Пожалуй, одна из самых развитых и продуманных с биологической точки зрения
концепций нейросетевой обработки информации предложена в работах Гроссберга. Ее
стержнем является модель нейронной сети и алгоритмы теории адаптивного
резонанса, которая была разработана в начале 70-х годов и детализирована в
80-х.
Нейронная система теории адаптивного
резонанса способна обучаться распознаванию образов различной степени сложности.
Она относит входной образ к одному из классов в зависимости от того, на какой
образ из запомненных образов он больше всего похож. Если входной образ не
соответствует ни одному из запомненных, создается новый класс путем его
запоминания. Если найден образ, с определенным «допуском» соответствующий
входному, то он модифицируется так, чтобы стать еще больше похожим на
входной.