Машина
Больцмана представляет собой
стохастический вариант сети Хопфилда. Бинарные нейроподобные элементы (блоки)
трактуются здесь представители элементарных гипотез, а веса - как слабые парные
взаимоограничения между ними. Положительный вес связи указывает, что две
гипотезы стремятся поддерживать друг друга, а отрицательный - на их
несовместимость. Симметрия связей позволяет проанализировать поведение сети с
использованием энергетической функции (гамильтониана). Энергию определенного
паттерна активности можно интерпретировать как степень нарушения ограничений,
присутствующих в проблемной области, со стороны конкретной комбинации гипотез
или как стоимостную функцию, которая должна быть минимизирована для решения
оптимизационной задачи. Существует возможность, однако, попадания сети в
локальный мимнимум, что крайне не желательно для оптимизационных задач.